KI-Automatisierung · DACH
KI-Automatisierung & Workflow-Automatisierung
für Ihr Unternehmen
Wir entwickeln DSGVO-konforme KI-Automatisierungslösungen — von LLM-Integrationen über Dokumentenverarbeitung bis hin zu vollständig automatisierten internen Workflows. Kein Training auf Ihren Kundendaten. Keine Black Boxes.
Was ist KI-Automatisierung?
KI-Automatisierung bezeichnet den Einsatz von Large Language Models (LLMs), Machine-Learning-Pipelines und intelligenten Workflow-Tools, um repetitive oder kognitive Aufgaben in Ihrem Unternehmen zu automatisieren. Anders als klassische Regel-basierte Automatisierung kann KI unstrukturierte Daten verarbeiten — E-Mails, Dokumente, Supportanfragen — und kontextbezogene Entscheidungen treffen.
Für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz stellt sich dabei eine zentrale Frage: Wie lässt sich das Potenzial von KI nutzen, ohne die strengen Anforderungen der DSGVO zu verletzen? Die Antwort liegt in der Architektur. Wenn Datenschutz von Anfang an eingebaut wird — nicht nachträglich angeheftet — sind leistungsstarke KI-Systeme und vollständige DSGVO-Compliance kein Widerspruch.
Die größte versteckte Komplexität bei KI-Projekten liegt nicht in der Wahl des richtigen Modells. Sie liegt in der zuverlässigen Produktionsinfrastruktur: Wie werden Modellantworten validiert? Wie werden Fehler behandelt? Wie wird sichergestellt, dass das System mit der Zeit nicht schlechter wird? Das sind die Fragen, die einen Prototypen von einer unternehmenstauglichen Lösung unterscheiden.
Unsere KI-Automatisierungsleistungen
LLM-Integrationen
Wir integrieren OpenAI, Claude (Anthropic), Mistral und open-source Modelle wie Llama in Ihre bestehende Infrastruktur. Inklusive Prompt-Engineering, Output-Validierung, Kosten-Monitoring und Fallback-Logik für Produktionszuverlässigkeit.
Dokumentenverarbeitung
Automatische Klassifizierung, Extraktion und Verarbeitung von Rechnungen, Verträgen, Formularen und Berichten. Wir bauen RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation), die über große Dokumentenbestände zuverlässig Antworten liefern.
Kundenservice-Automatisierung
KI-gestützte Support-Assistenten, die Standardanfragen eigenständig beantworten und komplexe Fälle präzise an menschliche Agenten übergeben. Integration in Zendesk, Freshdesk, Intercom oder Ihre bestehende CRM-Infrastruktur.
Interne Workflow-Automatisierung
Mit n8n und maßgeschneiderten API-Integrationen automatisieren wir interne Abläufe — von der Lead-Qualifizierung über Reporting-Pipelines bis hin zu internen Wissensmanagement-Systemen, die auf Ihre eigenen Daten zugreifen.
DSGVO-konforme KI-Architektur
Datenschutz ist kein Kompromiss — es ist ein Designprinzip. So stellen wir DSGVO-Compliance in jedem Projekt sicher:
Verträge & Governance
- Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) mit allen Drittanbietern
- Kein Training auf Kundendaten (opt-out bei OpenAI Enterprise)
- Dokumentierte Datenflüsse und Verarbeitungszwecke
Technische Maßnahmen
- EU-Datenzentren (Azure OpenAI, AWS eu-central)
- Datenpseudonymisierung vor LLM-Verarbeitung
- On-premises Optionen mit open-source Modellen
Modelle & Anbieter
- OpenAI API (Enterprise-Tier)
- Claude API (Anthropic)
- Llama / Mistral (self-hosted)
Monitoring & Audit
- Vollständiges Logging aller LLM-Anfragen
- Anomalie-Erkennung und Kostenalarme
- Regelmäßige Qualitätsevaluation der Modellantworten
Investitionsrahmen
Projekte beginnen bei €15.000 für fokussierte Automatisierungen und skalieren je nach Komplexität, Anzahl der Integrationspunkte und Sicherheitsanforderungen. Jedes Engagement startet mit einem bezahlten Discovery-Sprint zur präzisen Scoping-Analyse.
Fokussiert
€15.000 – €40.000
Ein klar definierter Automatisierungsfall — etwa Dokumentenklassifizierung, FAQ-Bot oder E-Mail-Triage. Ideal für einen ersten bewiesenen KI-Einsatz mit messbarem ROI.
Plattform
€40.000 – €80.000
Mehrere integrierte Automatisierungspunkte, RAG-Architektur mit eigenem Wissensbestand, CRM-Integration und vollständiges DSGVO-Compliance-Framework.
Enterprise
€80.000 – €120.000+
Unternehmensweite KI-Infrastruktur mit on-premises Modellen, Custom Fine-tuning, Audit-Logging und dediziertem Team für laufende Optimierung.
Häufige Fragen
Ist KI-Automatisierung DSGVO-konform umsetzbar?
Ja — wenn die Architektur von Anfang an darauf ausgelegt ist. Wir implementieren KI-Systeme mit klaren Datenverarbeitungsverträgen (AVV), ohne dass Kundendaten für das Training der Modelle verwendet werden. Wir nutzen EU-basierte Infrastruktur oder konfigurieren Azure OpenAI mit europäischen Datenzentren, um Datentransfers in Drittländer zu minimieren. Für besonders sensible Daten evaluieren wir open-source Modelle, die vollständig on-premises betrieben werden können.
Was kostet ein KI-Automatisierungsprojekt?
Projekte beginnen bei €15.000 für eine fokussierte Workflow-Automatisierung mit einer klar definierten Aufgabe — etwa Dokumentenklassifizierung oder FAQ-Beantwortung. Komplexere Systeme mit mehreren LLM-Integrationspunkten, RAG-Architektur und Enterprise-Sicherheitsanforderungen bewegen sich zwischen €40.000 und €120.000. Jedes Engagement startet mit einem bezahlten Discovery-Sprint, um den Umfang präzise zu definieren, bevor wir uns auf einen vollständigen Build festlegen.
Wie lange dauert die Implementierung einer KI-Automatisierungslösung?
Eine fokussierte KI-Automatisierung — etwa ein Dokumentenverarbeitungs-Workflow oder ein interner Support-Bot — ist typischerweise in 6–10 Wochen produktionsreif. Größere Systeme mit mehreren Integrationen, Custom-Fine-tuning und Enterprise-Rollout dauern 12–20 Wochen. Die ersten zwei Wochen widmen wir der Discovery: Wir analysieren Ihre bestehenden Prozesse, definieren Automatisierungspotenziale und entwerfen die Systemarchitektur, bevor Produktionscode geschrieben wird.
Bereit, KI in Ihr Unternehmen zu integrieren?
Lassen Sie uns in einem kostenlosen Erstgespräch besprechen, welche Prozesse sich in Ihrem Unternehmen am besten für KI-Automatisierung eignen — DSGVO-konform und produktionsreif.
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